Subir archivos con Django: Dango-tinymce y django-filebrowser

Django-TinyMCE + Django-Filebrowser

 

Me váis a permitir una pequeña nota mental porque siempre me hago un lío. A la hora de usar un editor WYSIWYG en Django normalmente las preguntas suelen ser las mismas de siempre:

  1. ¿TinyMCE ó CKEditor?.
  2. ¿Django Filebrowser con Grappelli o sin Grappelli?
  3. ¿Funcionará en Django 1.4?
  4. ¿Vienen integrados con uploaders de imágenes?.
  5. ¿Funciona automágicamente con el admin de Django?.
  6. ¡Truenos!, no me funciona a la primera, ¿por qué?.

Las respuestas son sencillas una vez se ha probado… y como es la segunda vez que tropiezo con la misma piedra casi prefiero dejarlo documentado para torpes como yo.

¿TinyMCE ó CKEditor?

Yo actualmente estoy usando TinyMCE con el paquete django-tinymce (django-tinymce==1.5.1b2) porque funciona bien en conjunción con django-filebrowser-no-grappelli (django-filebrowser-no-grappelli==3.0) y es muy sencillo de utilizar (link, link).

¿Django Filebrowser con Grappelli o sin Grappelli?

Queda respondida con la anterior, en principio utilizo la versión “no-grappelli” porque quiero tener las dependencias mínimas para que los proyectos funcionen de forma autónoma. Todavía no he probado Grappelli en profundidad, estoy convencido que el día que lo haga me gustará, pero mientras tanto me voy apañando (algo he leido sobre incompatibiliades de esta modificación con Django 1.4).

¿Funcionará en Django 1.4?

Puedo asegurar que django-tinymce + django-filebrowser-no-grappelli es fully functional en Django 1.4. Upload con uploadify y select combinado con tinymce incluidos. El mayor problema que nos podremos encontrar es la ubicación de los .js.

¿Vienen integrados con uploaders de imágenes?

Si, django-filebrowser-no-grappelli viene con un upload genérico (en caso de no tener Flash) y Uploadify en caso de disponer del plugin de Adobe. Por si a alguien le interesa, también hay un paquete llamado django-filebrowser-no-grappelli-and-uploadify (un fork del anterior sin Uploadify para los que odian Flash).

¿Funciona automágicamente con el admin de Django?

Si, sin duda. Siguiendo las instrucciones indicadas, django-tinymce es capaz de renderizar todos los campos de tipo TextField() con su WYSIWYG correspondiente para que puedas hacer de la edición de texto una tarea más sencilla.

¡Truenos!, no me funciona a la primera, ¿por qué?

Depende, yo las dos veces que tropecé fueron básicamente por lo mismo: los archivos javascript no estaban colocados en la ubicación correcta. Me había hecho un lío entre /media/ y /admin/media/ y no se habían cargado varios archivos necesarios para el correcto funcionamiento. Los .js estaban situados correctamente pero llaman a otros .js que estaban huérfanos. ¡Usa un Firebug o similar!.

No te creo

Tampoco lo pretendía, lo único que puedo hacer es presentar un pantallazo justificando toda esta parrafada que acabo de escribir:

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7 librerias importantes de python

7 Python Libraries you should know about

In my years of programming in Python and roaming around GitHub’s Explore section, I’ve come across a few libraries that stood out to me as being particularly enjoyable to use. This blog post is an effort to further disseminate that knowledge.

Please note that I’ve specifically excluded libraries like sqlalchemy and Flask that are too obviously awesome to make the list.

1. pyquery (with lxml)

PIP INSTALL PYQUERY

For parsing HTML in Python, Beautiful Soup is oft recommended and it does a great job. It sports a good pythonic API and it’s easy to find introductory guides on the web. All is good in parsing-land .. until you want to parse more than a dozen documents at a time and immediately run head-first into performance problems. It’s – simply put – very, very slow.

Just how slow? Check out this chart from the excellent Python HTML Parser comparison Ian Bicking compiled in 2008:

https://i1.wp.com/blog.ianbicking.org/wp-content/uploads/images/parsing-results.pngWhat immediately stands out is how fast lxml is. Compared to Beautiful Soup, the lxml docs are pretty sparse and that’s what originally kept me from adopting this mustang of a parsing library. lxml is pretty clunky to use. Yeah you can learn and use Xpath or cssselect to select specific elements out of the tree and it becomes kind of tolerable. But once you’ve selected the elements that you actually want to get, you have to navigate the labyrinth of attributes lxml exposes, some containing the bits you want to get at, but the vast majority just returning None. This becomes easier after a couple dozen uses but it remains unintuitive.

So either slow and easy to use or fast and hard to use, right?

Wrong!

Enter PyQyery

Oh PyQuery you beautiful seductress:

from pyquery import PyQuery
page = PyQuery(some_html)

last_red_anchor = page('#container > a.red:last')

Easy as pie. It’s ever-beloved jQuery but in Python!

There are some gotchas, like for example that PyQyery, like jQuery, exposes its internals upon iteration, forcing you to re-wrap:

for paragraph in page('#container > p'):
    paragraph = PyQuery(paragraph)
    text = paragraph.text()

That’s a wart the PyQuery creators ported over from jQuery (where they’d fix it if it didn’t break compatability). Understandable but still unfortunate for such a great library.

2. dateutil

PIP INSTALL DATEUTIL

Handling dates is a pain. Thank god dateutil exists. I won’t even go near parsing dates without trying dateutil.parser first:

from dateutil.parser import parse

>>> parse('Mon, 11 Jul 2011 10:01:56 +0200 (CEST)')
datetime.datetime(2011, 7, 11, 10, 1, 56, tzinfo=tzlocal())

# fuzzy ignores unknown tokens

>>> s = """Today is 25 of September of 2003, exactly
...        at 10:49:41 with timezone -03:00."""
>>> parse(s, fuzzy=True)
datetime.datetime(2003, 9, 25, 10, 49, 41,
                  tzinfo=tzoffset(None, -10800))

3. fuzzywuzzy

PIP INSTALL FUZZYWUZZY

fuzzywuzzy allows you to do fuzzy comparison on wuzzes strings. This has a whole host of use cases and is especially nice when you have to deal with human-generated data.

Consider the following code that uses the Levenshtein distance comparing some user inputto an array of possible choices.

from Levenshtein import distance

countries = ['Canada', 'Antarctica', 'Togo', ...]

def choose_least_distant(element, choices):
    'Return the one element of choices that is most similar to element'
    return min(choices, key=lambda s: distance(element, s))

user_input = 'canaderp'
choose_least_distant(user_input, countries)
>>> 'Canada'

This is all nice and dandy but we can do better. The ocean of 3rd party libs in Python is so vast, that in most cases we can just import something and be on our way:

from fuzzywuzzy import process

process.extractOne("canaderp", countries)
>>> ("Canada", 97)

More has been written about fuzzywuzzu here.

4. watchdog

PIP INSTALL WATCHDOG

watchdog is a Python API and shell utilities to monitor file system events. This means you can watch some directory and define a “push-based” system. Watchdog supports all kinds of problems. A solid piece of engineering that does it much better than the 5 or so libraries I tried before finding out about it.

5. sh

PIP INSTALL SH

sh allows you to call any program as if it were a function:

from sh import git, ls, wc

# checkout master branch
git(checkout="master")

# print(the contents of this directory
print(ls("-l"))

# get the longest line of this file
longest_line = wc(__file__, "-L")

6. pattern

PIP INSTALL PATTERN

This behemoth of a library advertises itself quite modestly:

Pattern is a web mining module for the Python programming language.

… that does Data MiningNatural Language ProcessingMachine Learning and Network Analysis all in one. I myself yet have to play with it but a friend’s verdict was very positive.

7. path.py

PIP INSTALL PATH.PY

When I first learned Python os.path was my least favorite part of the stdlib.

Even something as simple as creating a list of files in a directory turned out to be grating:

import os

some_dir = '/some_dir'
files = []

for f in os.listdir(some_dir):
    files.append(os.path.joinpath(some_dir, f))

That listdir is in os and not os.path is unfortunate and unexpected and one would really hope for more from such a prominent module. And then all this manual fiddling for what really should be as simple as possible.

But with the power of path, handling file paths becomes fun again:

from path import path

some_dir = path('/some_dir')

files = some_dir.files()

Done!

Other goodies include:

>>> path('/').owner
'root'

>>> path('a/b/c').splitall()
[path(''), 'a', 'b', 'c']

# overriding __div__
>>> path('a') / 'b' / 'c'
path('a/b/c')

>>> path('ab/c').relpathto('ab/d/f')
path('../d/f')

Best part of it all? path subclasses Python’s str so you can use it completely guilt-free without constantly being forced to cast it to str and worrying about libraries that checkisinstance(s, basestring) (or even worse isinstance(s, str)).

 

Copiado de: http://doda.co/7-python-libraries-you-should-know-about

Instalar MySqldb en Windows

python

Instaladores de MySQLdb (MySQL para Python) para Windows
Iniciando a programar en Python, me di cuenta de que no existía una forma sencilla de instalar MySQLdb (soporte de MySQL para Python) en Windows. En el sitio oficial se hace referencia a la página de descargas en SourceForge, y en ella tan solo existen archivos con el código fuente del mismo.

Al final, buscando en la Internet encontré como construirlo e instalarlo en el magnífico tutorial de Yun Fu, pero para ello es necesario tener instalado Microsoft Visual C++ 2008 y modificar un par de archivos, tanto en el código de MySQLdb como en un archivo de configuración de Python.

Para aquellos que no tienen tiempo de (o simplemente no quieren) seguir el tutorial y generar los binarios, pueden seguir el siguiente link donde encontrarán las descargas de los instaladores para Windows de 32 y 64 bits, tanto para Python 2.6 como para 2.7.

Página de descarga de instaladores de MySQLdb para Windows

Robado de : http://segaco.com/2011/desarrollo-de-software/instaladores-de-mysqldb-mysql-para-python-para-windows/

Instalar Guest Addtitions en Ubuntu “server” 11.10

ImagenDespues de pelearme un poquillo… quise hacer esta entrada or si a alguien le viene bien.

Si ya tenemos instalado el sistema virtual, en este caso Ubuntu server 11.10 y queremos instalar las “VirtualGuestAddtions” primero deberemos instalar los headers de nuestro ubuntu y para ello en consola:

#sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r)

Una vez instaladas deberemos instalar las guestAdittions las cuales estan en los repositorios y para ello en la terminal ponemos:

#sudo apt-get install  virtualbox-guest-additions-iso

Una vez instalada debemos montar la imagen iso para poder verdaderamente instalarlas. La imagen iso se encuentra en /usr/share/virtualbox, de monto que crearemos una carpeta en /media y montaremos la imagen:

#mkdir /media/iso

#sudo mount -o loop /usr/share/virtualbox/VBoxGuestAdditions.iso /media/iso

Una vez montada las instalamos.

#sudo sh /media/iso/VBoxguestAdditions.run 

……………………………………………………………………….

……………………………………………………………………….

Un a vez instalado todo podemos compartir carpetas. Recordar que al compartir la carpera se debe hacer permanente y una vez que reiniciemos la maquina virtual la carpeta compartida estara situada en /media/sf_******* (lo que le hayamos puesto al compartir)

Bueno camaradas, espero que a alguien le sirva.

Recuerdo que algunos comandos pueden variar por las versiones o por fallos del que les escribe. Para cualquier duda me lo comentan. Un saludo.

Redireccion de puertos en virtualBox

Lo dejo como nota rapida para si alguna vez mas vuelvo a dudar.

si alguien tiene dudas que pregunte e intento ayudar.

Dentro de virtualbox, en la configyracion de la maquina virtual hay que establecer la red como NAT y activar el reenvio de puertos.

Una vez dentro pondremos:

 

  • nombre ssh
  • protocolo TCP
  • ip anfitrion vacio
  • puerto anfitrion 2222
  • ip invitado vacio
  • puerto invitado 22

Una vez hecho esto nos dirijimos al router y mapeamos los puertos a la ip que tenga el sistema host(equipo donde se inatala la maquina virtual). En mi caso redirecciono el puerto 2222 a la ip interna que tiene mi equipo anfitrion o host.

Saludos y a pasar buen finde.

Getters y Setters para eclipse PDT – JAutodoc

JAutodoc hace la magia.

Introducing the Eclipse Marketplace Client

What is the Eclipse Marketplace Client

Eclipse Marketplace Client (MPC) is a rich client interface for browsing and installing the Eclipse based solutions listed on the Eclipse Marketplace portal. It is a new feature that allows Eclipse users to discover and install Eclipse solutions directly into their Eclipse installation.

Where can I get the Eclipse Marketplace Client

MPC is included in all of the packages available from the Eclipse download page (except the Classic Package).

How do I access the Eclipse Marketplace Client

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